Коротко о задачах:
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы).
Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
— офис или гибрид;
— руководитель практики и технический наставник;
— сроки реализации задач: 2 месяца, в рамках производственной практики;
— для студентов ЧелГУ — возможность претендовать на именную стипендию;
— возможность получить работу при позитивных результатах стажировки и наличии открытой вакансии.
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы).
Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
— офис или гибрид;
— руководитель практики и технический наставник;
— сроки реализации задач: 2 месяца, в рамках производственной практики;
— для студентов ЧелГУ — возможность претендовать на именную стипендию;
— возможность получить работу при позитивных результатах стажировки и наличии открытой вакансии.
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Коротко о задачах:
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы). Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы). Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
- офис или гибрид;
- руководитель практики и технический наставник;
- сроки реализации задач: 2 месяца, в рамках производственной практики;
- для студентов ЧелГУ — возможность претендовать на именную стипендию;
- возможность получить работу при позитивных результатах стажировки и наличии открытой вакансии.
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Коротко о задачах:
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы). Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Стажеры будут разрабатывать и улучшать ИИ-агентов для реальных бизнес-сценариев: от лидогенерации и консультаций до техподдержки и взыскания задолженностей. В фокусе — проектирование диалоговых сценариев, персонализация общения под конкретную компанию или пользователя, интеграция с внешними источниками данных и бизнес-системами (CRM, базы знаний, учетные системы). Задачи включают создание как атомарных микро-агентов для извлечения и проверки данных, так и сложных многошаговых агентов с RAG-архитектурой, внешним поиском и фиксацией результата в системах компании.
Требования к стажерам:
— понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;
— навыки оптимизации промптов (точность, убеждение, структурирование);
— знание архитектур ИИ-агентов, включая RAG;
— аналитическое и системное мышление;
— стремление к экспериментам и поиску новых решений;
— базовые навыки Python будут плюсом для интеграций и прототипов.
Условия стажировки:
- офис или гибрид;
- руководитель практики и технический наставник;
- сроки реализации задач: 2 месяца, в рамках производственной практики;
- для студентов ЧелГУ — возможность претендовать на именную стипендию;
- возможность получить работу при позитивных результатах стажировки и наличии открытой вакансии.
Принимаем заявки с 2 по 14 февраля 2026 года включительно.
Старт стажировки/практики в марте.
Присоединяйся!